經(jīng)常有人讓我?guī)兔唵握f說SEO相關(guān)的數(shù)據(jù)（data)分析怎么做，甚至期望能幾小時速成。但這方面涵蓋的太多，不可能（maybe)三言兩語就說盡，也不知可從哪里簡單概括。
SEO是一個非常不成熟的行業(yè)，能參考的資料極有限，大多數(shù)東西都要通過數(shù)據(jù)來摸索，而摸索的過程中，往往能揭露憑過往的直覺沒有意識到的真相。所以數(shù)據(jù)化有時對于SEO是非常殘酷的，往往一份簡單的數(shù)據(jù)就可以否定掉一群人數(shù)年的努力工作。
就拿最常見的例子來說，SEO流量是怎么組成的？大多數(shù)人覺得那是靠熱門關(guān)鍵詞(KEY)撐起來的，或者認(rèn)為是大量的熱門關(guān)鍵詞撐起來的，于是認(rèn)為熱門詞的排名上去流量肯定會漲，卻不然。對于大多數(shù)稍大的網(wǎng)站，絕大多數(shù)SEO流量都是由百度指數(shù)都沒法看到的極其長尾的詞帶來的。因此哪怕用再大的力氣去做熱門詞的排名，它們貢獻(xiàn)的流量依舊很有限。
或許有人會認(rèn)為這不可思議，因為從來沒看到過這樣的數(shù)據(jù)。但這數(shù)據(jù)是只有通過分析網(wǎng)站的原始（Original)日志才能得出的結(jié)論，而Google Analytics此類采樣率極低的統(tǒng)計系統(tǒng)無法看到這樣的數(shù)據(jù)。更不提哪怕會熟練用GA的SEO(搜索引擎優(yōu)化)也甚少，因此SEO流量的真相幾乎是從不被人看到的。
所以，有時聽人說，而我經(jīng)常說，一點也不夸大。
如何開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
SEO的最終目的是給網(wǎng)站產(chǎn)生收益，因此核心指標(biāo)（target aim)有兩個：轉(zhuǎn)化、流量。
比如流量再可以細(xì)分：流量 = 收錄 * 排名 * 點擊率 * 搜索量
收錄可以再細(xì)分：收錄 = 抓取量 * 頁面質(zhì)量
而比如抓取量，它的瓶頸依情況，可能是抓取時間封頂、可能是抓取總量封頂、可能是頁面總量封頂。各種情況都有不同的處理方式方法，需加入不同的數(shù)據(jù)（data)指標(biāo)。
通過類似這樣的分法，從最終數(shù)據(jù)指標(biāo)可以逐步細(xì)分出幾十幾百個數(shù)據(jù)指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)指標(biāo)都是有用的，因為它們的數(shù)值變動以后，最終也會影響到轉(zhuǎn)化或流量。
當(dāng)一個主要數(shù)據(jù)指標(biāo)產(chǎn)生波動的時候，就需要通過細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)來分析具體的原因，后面有兩個舉例提及大致思路與步驟。
之間涉及到的面則非常廣
首先要了解(Find out)搜索引擎的基礎(chǔ)原理，這才能知道在什么情況下什么數(shù)據(jù)指標(biāo)是有關(guān)的；
之后需要對多種技術(shù)的入門級知識，因為各類數(shù)據(jù)（data)的獲取方式都不同，有些需要采集、有些需從日志提取、有些從數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)出、有些從API獲取等等，需要學(xué)習(xí)的方向不盡相同；
單單的數(shù)據(jù)只是數(shù)字，還需要分析數(shù)據(jù)才能讓它產(chǎn)生價值。臨時性的分析一般用到Excel，監(jiān)控類的分析則需要自己做個能輸出圖表的報表系統(tǒng)。
這些至少要花個半年功夫才能學(xué)會，但并不算難，沒有什么可畏懼的。
佛山網(wǎng)絡(luò)公司不僅僅是提供域名注冊、空間租用、網(wǎng)站開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷策劃相關(guān)的企業(yè)組織。只要關(guān)于網(wǎng)絡(luò)方面的問題，可以提供給用戶解決問題的，都可以成為網(wǎng)絡(luò)公司。國內(nèi)從事網(wǎng)站建設(shè)業(yè)務(wù)的企業(yè)有很多，幾乎每個網(wǎng)絡(luò)公司都在開展網(wǎng)站建設(shè)業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)營銷策劃業(yè)務(wù)，只是業(yè)務(wù)所占比重各有不同。就如學(xué)習(xí)1+1時都會覺得9*9是難的，但學(xué)會后再往回看，那就沒什么了。
一個基礎(chǔ)的假想案例分析
假設(shè)個較接近于實際應(yīng)用的例子：
一個游戲類論壇，A板塊為網(wǎng)盤游戲下載，非常多頁面上有到X網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接；B板塊為BT下載，頁面上有一個站內(nèi)的種子下載鏈接，無站外導(dǎo)出鏈接。
開始分析(Analyse)：
統(tǒng)計頁面的抓取數(shù)量與即時收錄數(shù)量，并計算之后，發(fā)現(xiàn)A板塊的頁面質(zhì)量明顯低于B。
那么此時猜測，是否是A板塊帖子頁面上，X網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接導(dǎo)致了它的頁面質(zhì)量低？
為了驗證猜測（surmise)，再將A板塊的帖子頁面分為兩組，其中aa組有X網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接、bb組沒有X網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接。分別計算其頁面質(zhì)量。如果aa組帖子的頁面質(zhì)量明顯低于bb組，那么可以得出初步結(jié)論：
當(dāng)然這個結(jié)論未必是正確的。佛山網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要分為設(shè)備及服務(wù)兩個方面，其中規(guī)劃、測評、優(yōu)化屬于服務(wù)行業(yè)；測評系統(tǒng)和覆蓋設(shè)備屬于通信設(shè)備制造業(yè)。從行業(yè)的發(fā)展來看，設(shè)備市場增長較為平緩，而服務(wù)市場利潤較高，是未來行業(yè)重點發(fā)展的市場。比如，aa組論壇帖子具備的特征，除了具有X網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接外，也可能（maybe)具備的特征如帖子比較多，可能是后者真正導(dǎo)致(cause)了其頁面質(zhì)量的低下。
盡管更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)（data)分析更可能得出準(zhǔn)確的結(jié)論，但這般嚴(yán)謹(jǐn)下去就沒個頭了，SEO畢竟不是火箭科學(xué)，在某步的數(shù)據(jù)獲取很有難度時，借助經(jīng)驗來猜測下可能更劃得來。
所以可以先實施項目，然后再監(jiān)控整個A板塊相對B板塊的頁面質(zhì)量是否有拉近，從而以最終效果來證實之前的猜測（surmise)正確與否。
盡管這個例子完全為假設(shè)，我并不確定實際情況中，論壇帖子到網(wǎng)盤的導(dǎo)出鏈接是否會影響到頁面質(zhì)量。但類似的例子平日能遇到非常多，且此類分析的時候所需的數(shù)據(jù)收集起來方便，因此這是日常SEO數(shù)據(jù)分析最容易碰到的一類情況。
一個進(jìn)階的實際案例分析
內(nèi)頁的流量在某一時間段大幅度下降，需分析其下降原因。
一個常用且管用的思路是，取25%的熱詞，看它們帶來的流量、與另外75%詞分別的變化。如果得出的數(shù)據(jù)（data)是熱詞的流量下降多，即多半為熱詞的排名有下降；如果下降程度相當(dāng)，則為整體的影響。
首先，計算得出25%的熱門關(guān)鍵（解釋:比喻事物的重要組成部分)詞，它們的流量下滑幅度為35%；而75%的非熱詞，它們的流量下滑幅度為30%。
但雖然數(shù)據(jù)差了5%，但差距還不是特別明顯，需要進(jìn)一步分析(Analyse)才能確定。佛山網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是指通過各種硬件或軟件技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到我們需要的最佳平衡點。 硬件方面指在合理分析系統(tǒng)需要后在性能和價格方面作出最優(yōu)解！ 軟件方面指通過對軟件參數(shù)的設(shè)置以期取得在軟件承受范圍內(nèi)達(dá)到最高性能負(fù)載！ 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化也是SEO。
因為關(guān)鍵（解釋:比喻事物的重要組成部分)詞往往是可以被進(jìn)一步分詞的，如可進(jìn)一步分為兩個檢索詞、而且檢索詞才是搜索引擎真正在處理的。所以進(jìn)一步的分析就去分析25%的熱門檢索詞流量的變化。
最終得出的數(shù)據(jù)是，包含25%熱門檢索詞的關(guān)鍵詞(KEY)流量下降(descend)了40%，不包含熱門檢索詞的詞流量僅下降10%。
那么結(jié)論就很清晰了，熱門檢索詞相關(guān)(related)的流量產(chǎn)生了變化。之后對比網(wǎng)站近期的項目上線列表，沒有涉及到這部分的修改，所以這是百度的算法調(diào)整所導(dǎo)致的。
知道了流量(單位:立方米每秒)的變動原因后，自然也就可以有一些相應(yīng)的改進(jìn)方案了。盡管方案能執(zhí)行與否尚取決于網(wǎng)站對SEO(搜索引擎優(yōu)化)的重視程度，但至少不用借口于：之類。
