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SEO的數據分析概述與案例 了解SEO流量的真相

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2018-07-28
  

    經常有人讓我幫忙簡單說說SEO相關(related)的數據分析怎么做,甚至期望能幾小時速成。佛山網站優化可以從狹義或者廣義兩個方面來說明,網站優化是對網站進行程序、域名注冊查詢、內容、版塊、布局等多方面的優化調整,也就是網站設計時適合搜索引擎檢索,滿足搜索引擎排名的指標,從而在搜索引擎檢索中獲得流量排名靠前,增強搜索引擎營銷的效果使網站的產品相關的關鍵詞能有好的排位。佛山SEO目的理解是:為網站提供生態式的自我營銷解決方案,讓網站在行業內占據領先地位,從而獲得品牌收益;SEO包含站外SEO和站內SEO兩方面;SEO是指為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量,從網站結構、內容建設方案、用戶互動傳播、頁面等角度進行合理規劃,使網站更適合搜索引擎的索引原則的行為;使網站更適合搜索引擎的索引原則又被稱為對搜索引擎優化,對搜索引擎優化不僅能夠提高SEO的效果,還會使搜索引擎中顯示的網站相關信息對用戶來說更具有吸引力。但這方面涵蓋的太多,不可能三言兩語就說盡,也不知可從哪里簡單概括。
    SEO是一個非常不成熟的行業,能參考的資料極有限,大多數東西都要通過(tōng guò)數據(data)來摸索,而摸索的過程中,往往能揭露憑過往的直覺沒有意識到的真相。所以數據化有時對于SEO是非常殘酷的,往往一份簡單的數據就可以否定掉一群人數年的努力工作。
    就拿最常見的例子來說,seo(搜索引擎優化)流量(單位:立方米每秒)是怎么組成的大多數人覺得那是靠熱門關鍵詞撐起來的,或者認為是大量的熱門關鍵詞撐起來的,于是認為熱門詞的排名上去流量肯定會漲,卻不然。對于大多數稍大的網站,絕大多數SEO流量都是由百度指數都沒法看到的極其長尾的詞帶來的。因此哪怕用再大的力氣去做熱門詞的排名,它們貢獻的流量依舊很有限。
    或許有人會認為這不可思議,因為從來沒看到過這樣的數據。但這數據是只有通過(tōng guò)分析網站的原始日志才能得出的結論,而Google Analytics此類采樣率極低的統計系統(system)無法看到這樣的數據。更不提哪怕會熟練用GA的SEO也甚少,因此SEO流量的真相幾乎是從不被人看到的。
    所以,有時聽人說,而我常常說,一點也不夸大。
    如何開始學習數據分析
    seo(搜索引擎優化)(搜索引擎優化)的最終目的是給網站產生收益(shōu yì),因此核心指標有兩個:轉化、流量。
    比如流量再可以細分:流量 = 收錄 * 排名 * 點擊率 * 搜索量
    收錄可以再細分:收錄 = 抓取量 * 頁面質量
    而比如抓取量,它的瓶頸依情況,可能是抓取時間封頂、可能是抓取總量封頂、可能是頁面總量封頂。各種情況都有不同的處理(chǔ lǐ)方式,需加入不同的數據指標。
    通過類似這樣的分法,從最終數據(data)指標(target aim)可以逐步細分出幾十幾百個數據指標,這些數據指標都是有用的,因為它們的數值變動以后,最終也會影響(influence)到轉化或流量。
   
    當一個主要數據指標產生波動的時候,就需要通過細分數據來分析具體的原因,后面有兩個舉例提及大致思路與步驟。
    之間涉及到的面則非常廣
    首先要了解搜索引擎的基礎原理,這才能知道在什么情況下什么數據指標是有關的;
    之后需要對多種技術的入門級知識,因為各類數據的獲取方式都不同,有些需要采集、有些需從日志提取、有些從數據倉庫導出、有些從API獲取等等,需要學習的方向不盡相同;
    單單的數據只是數字,還需要分析數據才能讓它產生價值。臨時性的分析一般用到Excel,監控類的分析則需要自己做個能輸出圖表的報表系統。
    這些至少要花個半年功夫才能學會,但并不算難,沒有什么可畏懼的。就如學習1+1時都會覺得9*9是難的,但學會后再往回看,那就沒什么了。
    一個基礎的假想案例分析
    假設個較接近于實際應用的例子:
    一個游戲類論壇,A板塊為網盤游戲下載,非常多頁面上有到X網盤的導出鏈接;B板塊為BT下載,頁面上有一個站內的種子下載鏈接,無站外導出鏈接。
    開始分析:
    統計頁面的抓取數量與即時收錄數量,并計算之后,發現A板塊的頁面質量明顯低于B。
    那么此時猜測,是否是A板塊論壇帖子頁面上,X網盤的導出鏈接導致了它的頁面質量低?
    為了驗證猜測,再將A板塊的論壇帖子頁面分為兩組,其中aa組有X網盤的導出鏈接、bb組沒有X網盤的導出鏈接。分別計算其頁面質量。如果aa組帖子的頁面質量明顯低于bb組,那么可以得出初步結論:
    X網盤的導出鏈接,使得自身帖子頁面質量降低,影響(influence)到收錄量,并最終導致SEO流量受損。所以需將該類導出鏈接做特殊處理(chǔ lǐ),比如由自己站內URL,301跳轉到X網盤等。
    當然這個結論未必是正確的。比如,aa組帖子具備的特征,除了具有X網盤的導出鏈接外,也可能具備的特征如帖子比較多,可能是后者真正導致了其頁面質量的低下。
    盡管更嚴謹的數據分析更可能得出準確的結論,但這般嚴謹下去就沒個頭了,SEO(搜索引擎優化)畢竟不是火箭科學,在某步的數據獲取很有難度時,借助經驗(experience)來猜測下可能更劃得來。
    所以可以先實施項目,然后再監控整個A板塊相對B板塊的頁面質量是否有拉近,從而以最終效果來證實之前的猜測正確與否。
    盡管這個例子完全為假設,我并不確定實際情況中,帖子到網盤的導出鏈接是否會影響到頁面質量。但類似的例子平日能遇到非常多,且此類分析(Analyse)的時候所需的數據收集起來方便,因此這是日常SEO數據分析最容易碰到的一類情況。
    一個進階的實際案例分析
   
    內頁的流量在某一時間段大幅度下降,需分析其下降原因。
    一個常用且管用的思路是,取25%的熱詞,看它們帶來的流量、與另外75%詞分別的變化。如果得出的數據是熱詞的流量下降多,即多半為熱詞的排名有下降;如果下降程度相當,則為整體的影響。
    首先,計算得出25%的熱門關鍵(解釋:比喻事物的重要組成部分)詞(KEY),它們的流量下滑幅度為35%;而75%的非熱詞,它們的流量下滑幅度為30%。
    但雖然數據差了5%,但差距還不是特別明顯,需要進一步分析才能確定。
    因為關鍵(解釋:比喻事物的重要組成部分)詞往往是可以被進一步分詞的,如可進一步分為兩個檢索詞、而且檢索詞才是搜索引擎真正在處理的。佛山網絡優化是指通過各種硬件或軟件技術使網絡性能達到我們需要的最佳平衡點。 硬件方面指在合理分析系統需要后在性能和價格方面作出最優解! 軟件方面指通過對軟件參數的設置以期取得在軟件承受范圍內達到最高性能負載! 網絡優化也是SEO。所以進一步的分析就去分析25%的熱門檢索詞流量的變化。
    最終得出的數據是,包含25%熱門檢索詞的關鍵詞流量下降了40%,不包含熱門檢索詞的詞流量僅下降10%。
    那么結論就很清晰了,熱門檢索詞相關(related)的流量產生了變化。之后對比網站近期的項目(xiàng mù)上線列表,沒有涉及到這部分的修改,所以這是百度的算法調整所導致的。
    知道了流量的變動原因后,自然也就可以有一些相應的改進方案了。盡管方案能執行與否尚取決于網站對SEO(搜索引擎優化)的重視程度,但至少不用借口于:之類。
  • 品牌提升

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  • 網絡推廣

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品牌網站建設
整站優化

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2018-07-28
  

    經常有人讓我幫忙簡單說說SEO相關(related)的數據分析怎么做,甚至期望能幾小時速成。佛山網站優化可以從狹義或者廣義兩個方面來說明,網站優化是對網站進行程序、域名注冊查詢、內容、版塊、布局等多方面的優化調整,也就是網站設計時適合搜索引擎檢索,滿足搜索引擎排名的指標,從而在搜索引擎檢索中獲得流量排名靠前,增強搜索引擎營銷的效果使網站的產品相關的關鍵詞能有好的排位。佛山SEO目的理解是:為網站提供生態式的自我營銷解決方案,讓網站在行業內占據領先地位,從而獲得品牌收益;SEO包含站外SEO和站內SEO兩方面;SEO是指為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量,從網站結構、內容建設方案、用戶互動傳播、頁面等角度進行合理規劃,使網站更適合搜索引擎的索引原則的行為;使網站更適合搜索引擎的索引原則又被稱為對搜索引擎優化,對搜索引擎優化不僅能夠提高SEO的效果,還會使搜索引擎中顯示的網站相關信息對用戶來說更具有吸引力。但這方面涵蓋的太多,不可能三言兩語就說盡,也不知可從哪里簡單概括。
    SEO是一個非常不成熟的行業,能參考的資料極有限,大多數東西都要通過(tōng guò)數據(data)來摸索,而摸索的過程中,往往能揭露憑過往的直覺沒有意識到的真相。所以數據化有時對于SEO是非常殘酷的,往往一份簡單的數據就可以否定掉一群人數年的努力工作。
    就拿最常見的例子來說,seo(搜索引擎優化)流量(單位:立方米每秒)是怎么組成的大多數人覺得那是靠熱門關鍵詞撐起來的,或者認為是大量的熱門關鍵詞撐起來的,于是認為熱門詞的排名上去流量肯定會漲,卻不然。對于大多數稍大的網站,絕大多數SEO流量都是由百度指數都沒法看到的極其長尾的詞帶來的。因此哪怕用再大的力氣去做熱門詞的排名,它們貢獻的流量依舊很有限。
    或許有人會認為這不可思議,因為從來沒看到過這樣的數據。但這數據是只有通過(tōng guò)分析網站的原始日志才能得出的結論,而Google Analytics此類采樣率極低的統計系統(system)無法看到這樣的數據。更不提哪怕會熟練用GA的SEO也甚少,因此SEO流量的真相幾乎是從不被人看到的。
    所以,有時聽人說,而我常常說,一點也不夸大。
    如何開始學習數據分析
    seo(搜索引擎優化)(搜索引擎優化)的最終目的是給網站產生收益(shōu yì),因此核心指標有兩個:轉化、流量。
    比如流量再可以細分:流量 = 收錄 * 排名 * 點擊率 * 搜索量
    收錄可以再細分:收錄 = 抓取量 * 頁面質量
    而比如抓取量,它的瓶頸依情況,可能是抓取時間封頂、可能是抓取總量封頂、可能是頁面總量封頂。各種情況都有不同的處理(chǔ lǐ)方式,需加入不同的數據指標。
    通過類似這樣的分法,從最終數據(data)指標(target aim)可以逐步細分出幾十幾百個數據指標,這些數據指標都是有用的,因為它們的數值變動以后,最終也會影響(influence)到轉化或流量。
   
    當一個主要數據指標產生波動的時候,就需要通過細分數據來分析具體的原因,后面有兩個舉例提及大致思路與步驟。
    之間涉及到的面則非常廣
    首先要了解搜索引擎的基礎原理,這才能知道在什么情況下什么數據指標是有關的;
    之后需要對多種技術的入門級知識,因為各類數據的獲取方式都不同,有些需要采集、有些需從日志提取、有些從數據倉庫導出、有些從API獲取等等,需要學習的方向不盡相同;
    單單的數據只是數字,還需要分析數據才能讓它產生價值。臨時性的分析一般用到Excel,監控類的分析則需要自己做個能輸出圖表的報表系統。
    這些至少要花個半年功夫才能學會,但并不算難,沒有什么可畏懼的。就如學習1+1時都會覺得9*9是難的,但學會后再往回看,那就沒什么了。
    一個基礎的假想案例分析
    假設個較接近于實際應用的例子:
    一個游戲類論壇,A板塊為網盤游戲下載,非常多頁面上有到X網盤的導出鏈接;B板塊為BT下載,頁面上有一個站內的種子下載鏈接,無站外導出鏈接。
    開始分析:
    統計頁面的抓取數量與即時收錄數量,并計算之后,發現A板塊的頁面質量明顯低于B。
    那么此時猜測,是否是A板塊論壇帖子頁面上,X網盤的導出鏈接導致了它的頁面質量低?
    為了驗證猜測,再將A板塊的論壇帖子頁面分為兩組,其中aa組有X網盤的導出鏈接、bb組沒有X網盤的導出鏈接。分別計算其頁面質量。如果aa組帖子的頁面質量明顯低于bb組,那么可以得出初步結論:
    X網盤的導出鏈接,使得自身帖子頁面質量降低,影響(influence)到收錄量,并最終導致SEO流量受損。所以需將該類導出鏈接做特殊處理(chǔ lǐ),比如由自己站內URL,301跳轉到X網盤等。
    當然這個結論未必是正確的。比如,aa組帖子具備的特征,除了具有X網盤的導出鏈接外,也可能具備的特征如帖子比較多,可能是后者真正導致了其頁面質量的低下。
    盡管更嚴謹的數據分析更可能得出準確的結論,但這般嚴謹下去就沒個頭了,SEO(搜索引擎優化)畢竟不是火箭科學,在某步的數據獲取很有難度時,借助經驗(experience)來猜測下可能更劃得來。
    所以可以先實施項目,然后再監控整個A板塊相對B板塊的頁面質量是否有拉近,從而以最終效果來證實之前的猜測正確與否。
    盡管這個例子完全為假設,我并不確定實際情況中,帖子到網盤的導出鏈接是否會影響到頁面質量。但類似的例子平日能遇到非常多,且此類分析(Analyse)的時候所需的數據收集起來方便,因此這是日常SEO數據分析最容易碰到的一類情況。
    一個進階的實際案例分析
   
    內頁的流量在某一時間段大幅度下降,需分析其下降原因。
    一個常用且管用的思路是,取25%的熱詞,看它們帶來的流量、與另外75%詞分別的變化。如果得出的數據是熱詞的流量下降多,即多半為熱詞的排名有下降;如果下降程度相當,則為整體的影響。
    首先,計算得出25%的熱門關鍵(解釋:比喻事物的重要組成部分)詞(KEY),它們的流量下滑幅度為35%;而75%的非熱詞,它們的流量下滑幅度為30%。
    但雖然數據差了5%,但差距還不是特別明顯,需要進一步分析才能確定。
    因為關鍵(解釋:比喻事物的重要組成部分)詞往往是可以被進一步分詞的,如可進一步分為兩個檢索詞、而且檢索詞才是搜索引擎真正在處理的。佛山網絡優化是指通過各種硬件或軟件技術使網絡性能達到我們需要的最佳平衡點。 硬件方面指在合理分析系統需要后在性能和價格方面作出最優解! 軟件方面指通過對軟件參數的設置以期取得在軟件承受范圍內達到最高性能負載! 網絡優化也是SEO。所以進一步的分析就去分析25%的熱門檢索詞流量的變化。
    最終得出的數據是,包含25%熱門檢索詞的關鍵詞流量下降了40%,不包含熱門檢索詞的詞流量僅下降10%。
    那么結論就很清晰了,熱門檢索詞相關(related)的流量產生了變化。之后對比網站近期的項目(xiàng mù)上線列表,沒有涉及到這部分的修改,所以這是百度的算法調整所導致的。
    知道了流量的變動原因后,自然也就可以有一些相應的改進方案了。盡管方案能執行與否尚取決于網站對SEO(搜索引擎優化)的重視程度,但至少不用借口于:之類。
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